罗德与施瓦茨携手英伟达AIML赋能神经接收器测验技能再攀顶峰

  罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）与英伟达NVIDIA）携手协作，在AI驱动的无线通讯研讨范畴获得技能打破。两边在MWC 2025大会上展现一项立异性概念验证，该技能交融数字孪生和高保线G神经接收器供给更靠近实在场景的测验计划，助力下一代通讯技能的快速开展。

  R&S在AI驱动的无线通讯范畴再创佳绩，其最新效果聚集神经接收器的规划与测验。在MWC 2025大会上，R&S与英伟达联合展现一项打破性技能验证。该计划经过整合数字孪生和高保真光线追寻技能，构建了一个强壮的测验结构，可以在线G神经接收器进行高效、精准的测验。这一效果旨在缩小AI驱动的无线仿真与实践布置之间的距离，为下一代接收器架构的研制供给强有力的支撑。

  这是R&S与英伟达长时间协作中的第四项重要里程碑。两边在曩昔几年的MWC大会上展现了多项开创性效果，从练习神经接收器处理模仿损害，到规划无导频通讯的自定义星座图，不断推进AI/ML在无线通讯范畴的立异使用。

  此次演示的中心是英伟达Sionna，这是一个根据GPU加快的开源链路级仿真库，可供给光线追寻无线信道模型，生成高度实在的射频传达环境。仿真成果可无缝传输至R&S SMW200A矢量信号发生器，该设备可以模仿杂乱的实在无线信道，无需贵重的外部射频式微设备。这一先进的测验渠道支撑对根据AI/ML的接收器算法做全面测验与验证，并使用实在练习数据对神经组件进行精细化调优。

  为保证数字孪生和光线追寻模型可以精准反映实在环境，仿真数据根据城市大街峡谷环境中的专用信道勘探丈量活动进行校准。经过将这些准确丈量数据与英伟达Sionna结合，逐渐优化了光线追寻器对资料相互作用和电磁传达的建模才能，然后生成了物理射频环境的校准版数字孪生。这一技能组合为下一代根据机器学习的通讯算法（如神经接收器和根据ML的信道状况信息反馈增强）供给了更精准的现场测验与验证才能。

  R&S信号发生器、电源和外表事务副总裁Gerald Tietscher表明：“与英伟达的协作是AI/ML在无线通讯范畴使用的重要里程碑。咱们的作业现已充沛展现了AI在无线体系模块规划中的潜力，从自定义星座图到处理实在损害的神经接收器。现在，经过整合数字孪生和光线追寻技能，咱们进一步拓宽了AI驱动信号处理的可能性。”

  英伟达电信事务副总裁Soma Velayutham表明：“数字孪生技能在无线体系模块规划中具有革命性潜力。经过将先进的英伟达光线追寻和机器学习技能融入接收器开发，罗德与施瓦茨正在为AI原生的6G网络铺平道路，这些网络将比传统完成方法供给更高的功率和立异性。”

  作为全球6G研讨的重要推进者，R&S与职业协作伙伴、研讨机构和标准化安排严密协作，致力于开发估计于2030年商用的下一代无线日，参观者可在巴塞罗那Fira Gran Via展览中心5号馆5A80展位亲自体会这一里程碑式演示，并与R&S及英伟达的专家进行深化沟通。